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随着网络信息技术的发展,我国电商近几年来发展迅速,给物流行业带来机遇也带来挑战,我国的第三方物业起步晚,发展程度参差不齐,如何选择第三方物流公司成为一个值得研究的课题.本文从绩效评价体系建立的原则、绩效评价的必要性、指标体系的建立、指标权重设定及其评价的方法等几个层面,对近年来国内外学者对第三方物流企业绩效评价研究的成果进行梳理并进行总结.
绩效评价具有强烈的导向效应,是驱动人们行为和促进这些行为合理化的内部驱动力.特别是在当前市场竞争日趋激烈的情况下,通过绩效评价,对第三方物流企业的运营绩效进行科学全而的分析,有利于企业认清形势、把握方向,有利于企业抓住机遇,迎接挑战.
一、绩效评价体系建立原则
Deborah F.Boice,Brian H.Kleiner.在《Desinin effective performance appraisal systems》中提出：“要建立联系,员工必须有个性化的目标和绩效标准,让他们直接和组织联系.应**管理者和职工之间的共同目标.”王玲玲,李晓萍 《基于主成分和灰色多层次关联分析的第三方物流企业绩效评价研究》提出建立绩效评价体系必须满足系统性、实用性、前瞻性、可操作性.杨海明《基于综合评价模型的第三方物流企业绩效评价体系构建》提出建立绩效评价体系必须满足反映企业自身特点、顾客对企业或者产品的要求、代表性和全面性.
二、绩效评价的必要性
Evi Hartmann和Alexander de rahl在《The Flexibility of Loistics Service Providers and its Impact on Customer Loyalty – An Empirical Study》中提出：“在物流服务行业,物流外包竞争的程度在过去十年显著增加.为了达到和保持在这种商业环境、物流服务提供商（物流服务商）有影响力,必须找到方法来实现竞争优势.”Omkarprasad Vaidya和Manoj Hudnurkar在《多目标供应链绩效评估》中提出：“必要的性能标准需要分类依据不同的标准（例如：成本,客户服务等）而不是基础上的阶段的供应链（例如：计划,来源,制造和交付）”Andrew C.Lyons在《An analysis of third-party loistics performance and service provision》中认为**适当的策略能够充分利用其商业潜力,并减少投资风险.
三、第三方物流绩效评价指标体系的建立
从绩效评价指标的选择来看,近几年的文献展示了各种各样流行的绩效评价框架,比如平衡计分卡BSC、绩效测量矩阵、业绩金字塔、欧洲质量管理（EFQM）等.有一些文献基本按照财务、客户、内部流程、学习和成长来设定各个层面的指标、或者忽略财务指标,或者将内部流程的范围缩小到技术**方面,忽略内部流程其他方面的指标.Andrew C.Lyons在《An analysis of third-party loistics performance and service provision》中主要从财务、运作、服务三个方面设定指标,从众多二级指标中删选出适合特定企业的指标.
更多的文献是从自己的研究中得出认为比较重要的一些方面设定一级指标,从一级指标的各个层面设定若干可定量或者定性的指标.Omkarprasad Vaidya和Manoj Hudnurkar在《Multi-criteria Supply Chain Performance evaluation An Indian Chemical Industry Case Study》中将标准划分为12个不同的类,即：成本、客户服务、生产率、资产测量、质量,时间、**性、灵活性和适应性,价格,供应商,营销措施和合作能力.”
四、指标权重的设定及其综合评价方法
确定指标体系之后,需要利用一定的方法确定各指标的权重,表示各指标在指标体系中的重要程度.确定指标权重有很多种方法,各种方法都有其优缺点,组织评价者必须根据企业的实际情况确定适合的方法.在很多文献中对物流绩效评价的方法主张采用AHP法和模糊综合评价方法,如James S.Keebler和 Richard E.Plank在《Loistics Performance Measurement In The Supply Chain》中所建议的方法是基于一些假设的开发.所建议的方法,假设,方法论的观点和需要使用一个多准则决策工具（AHP）.”有些文献采用模糊综合评价法,也有的趋向于采用Delphi法,大多数文献都采用多种方法,定性和定量方法相结合.
而事实上有很多学者在文献中将AHP和其他方法结合起来进行综合评价.单福彬在《基于灰色层次分析法的第三方物流企业服务能力评价研究》中利用AHP和灰色多层次法构建了评价模型,以该模型来科学评价第三方物流企业的服务能力.鲍珍珍和朱沛在《基于神经网络和层次分析法的第三方物流企业评价》中结合定性分析和定量分析,提出了基于BP神经网络和AHP的综合评价方法,对第三方物流企业做出综合评价.
有学者认为采用定性的方法*能排除一些影响不大的指标,官方统计的数据和企业内部的数据并不相符,所以根据外部数据进行定量评价并不准确,Andrew C.Lyons在《An analysis of third-party loistics performance and service provision》中采用定性的方法,即采用问卷调查的方法,让相关和学者直接进行指标的评定,再根据比例进行剔除,然后再对留下影响力较大的指标进行针对性的评价.
五、第三方物流国内外研究总结
1、从物流绩效评价的发展历程和评估的内容来看,国内外物流企业绩效评价指标的选取经历了从单一财务指标到含非财务指标的综合指标、单一指标到多维指标的发展.国内对物流绩效评价的研究主要集中在指标的选取和评价方法的研究两个方面.
2、在指标体系的选取中,未形成统一的设计原则.很多文献从平衡记分卡（BSC）的四个层面确定若干二级指标,或者参考这四个层面进行扩充或缩略,有的文献觉得有些指标对企业的绩效影响并不大,后期选择主成分分析法剔除影响力比较小的指标.
3、确定指标权重的方法有很多种,大致可分为两种：定性赋权法、定量赋权法.定性赋权方法具有较大的主观性,目前越来越多的学者更多倾向于采用定量赋权的方法对指标的权重进行研究.