本文基于我国31个省市自治区直辖市（港澳台除外）的2011-2016年6年间的跨境物流业的数理统计,研究了我国跨境电商物流信息系统中由于地域差异等因素所造成的投入产出效率不均衡的现象.并且在对于物流信息数据的处理和分析过程中,采用了BCC模型和CCR模型,对数据进行分析处理和通过指标选择性原则来创建新的评价指标体系模型,利用该体系模型对 析我国31个省市的跨境物流业投入产出效率.我国经济较发达地区的物流业投入产出效率均较大,西部地区的物流业投入产出效率均较小,需进行物流业的各项投入和产出指标的调整和优化.
跨境电子商务指跨境贸易业务的交易方式采用的是电子化手段,作为一种全新的经济模式,跨境电子商务可节省交易成本,增加贸易机会,提高贸易效率,提高企业的*竞争力、市场应变能力.近年来,我国跨境电子商务发展**,跨境电子商务物流也日益复杂,同时跨境物流受政策、信息流、环境等制约,在物流方面,我国跨境电子商务面临限制较多.跨境电子商务的短板是跨境物流,跨境物流发展,对跨境电子商务的**发展有很大影响,要提高跨境电子商务的影响力、竞争力,跨境物流体系建设必须重视.跨境物流业是衡量一个地区经济发展的重要标志.因而,研究我国跨境物流业投入产出效率的意义重大.本文基于我国31个省市自治区直辖市（港澳台除外）2011-2016年6年间的跨境物流业的数理统计,研究了我国跨境电商物流信息系统投入产出效率的区域差异.
研究概述
近年来,关于电商贸物流投入产出效率的研究较多,在方法上,有些研究者采用主成分分析法,对商贸流通业投入产出效率进行评价.俞彤晖（2014）采用主成分分析法,分析了广东省1998-2012年流通效率演进趋势,并测度了2012年广东省21个地市的流通效率现状.郭守亭等（2013）采用因子分析法,评价了我国1995-2011年的流通效率；还有一些研究这采用改进的DEA方法,对商贸流通业投入产出效率进行了评价,陈宇峰等（2015）采用*效率DEA模型,对1997-2010年全国29个省份的商贸流通效率进行了测度；孙金秀（2014）运用RA-DEA （灰色关联-数据包络）混合模型,测度和评价了我国30个省市现代流通业效率.
我国跨境电商发展近况
我国目前跨境电商企业已*过5000家,有20万家企业在其平台开展贸易.我国跨境电商贸易额在2011年为1.8万亿,2016年贸易额为6.5万亿,同比增长25%.电子商务跨境贸易近几年出现井喷式发展,我国跨境电子商务每年以30%左右的速度增长,图1为2011-2016年跨境电子商务增长率及交易额.
图2为2016年我国跨境电子商务贸易额各地区所占比例,由地区分布知,我国跨境电子商务主要以出口为主,我国2016年的跨境电商出口主要地有欧盟、美国、日本、东盟、印度、韩国、中国等,这些国家的电商出口额占总额的77.4%,美国占比17.3%,欧盟占比16.5%.
评价模型
(一)数据包络分析
数据包络分析即DEA,相对效率理论是该数据包络分析模型的理论依据和指导,主要的运算方式是采用了数学规划法,从而对于物流信息系统中的投入数据和产出数据进行统计分析,该模型可进行同类决策单元多数据相对有效性的评价.本文基于DEA模型,对我国跨境物流业投入产出效率进行评价.图3为数据包络分析模型进行一般数据的效率评价的基本流程.
(二)CCR模型
CCR模型是一个数据包络分析方法提出的模型,对CCR模型而言,假设条件是规模报酬不变,也就是每单位对于该项目进行投资和收益的总额是一定的,从而对于该项目的投入产出效率进行有效性评价.在使用该模型进行有效性评价时,本文先假设共有k个DMU,而那么多个的DMU的投入效率为m,产出效率为n.DMUk表示决策单元,1
在模型中,评估DMUr的比例为λr；DMUr效率值为θ；DMUr表示λr等于0时,其未在DMUk集合中；松弛变量s-i表示DMUk应减少的投入量,*额变量s+j表示增加的产出量.假设较佳解为θ*,λ*r,s-*i,s+*j,θ*等于1且s-*i等于s+*j等于0是实现相对有效率的充要条件.若要实现DMU较适生产边界效率目标,可采用、进行改进：
由改进式子可知,当θ*等于1且s-*i等于s+*j等于0,则DMUk相对有效率.当投入和产出均无须调整时,ΔXki等于ΔYki等于0.反之,当DMUk效率值<1时,通过减少ΔXki投入,增加ΔYki产出,相对有效率才能实现,虚拟参考点是其他DMU以λ=[λ1,λ2,…,λR]为权重的线性组合,主要的作用是为以后DMU调整新的投入产出作参考.
(三)BCC模型
但是采用CCR模型来对于项目的投入产出效率进行评价有一个*大的弊端,就是该模型的使用是在以规模恒定的前提下,但是在实际的生产活动中,变量会随着生产规模的改变而发生改变.BCC模型是修正了CCR模型中的基本假设条件,其他条件则不变.因为这个模型可对决策单元是否己达到有效生产规模进行评价,因而可对技术效率、规模效率同时进行衡量.BCC模型为：
θ无正负限制,一旦DMU的投入产出效率没有达到期望值,较大的原因可能是生产规模无效率又或者是该项目的技术无效率,因为在CCR的模型中,是假设规模报酬为恒定值,所以生产规模等改变并不会导致其效率发生变化.由于Ek是DMU的综合效率,所以当采用BCC模型来对其进行运算时,所得到的tk是DMU的技术效率,BCC模型中的技术效率和CCR模型中的综合效率都是对DMU进行重新调整投入产出效率后所得到的具有相同的生产规模下的规模效率,可以将其用公式简单地推算为,即综合效率等于技术效率×规模效率.
5月12日下午，高新区（滨江）工商联（总商会）*五届二次执委（理事）会议召开。区工商联副会长、连连*CEO朱晓松受邀出席会议，并作为企业家代表围绕“全球变局中跨境电商的机遇与挑战”作主题交流发言。
2022年即将过半，*局势跌宕起伏、仍在持续，全球经济不确定性和不稳定性加剧。面对**变局和世纪，我国坚持以高水平开放促进深层次改革，实现了对外贸易的平稳开局。其中，作为外贸新业态，跨境电商*是展现出强劲发展活力。据海关总署统计，今年一季度我国跨境电商继续保持增长，进出口4345亿元。
朱晓松表示，近年，在政策加持之下，跨境电商作为新型贸易方式逐渐成为“稳外贸”的重要支撑及外贸发展的新增长点，迎来**的发展机遇。
此前，“十四五”规划和2035年远景目标纲要提到，要加快发展跨境电商、市场采购贸易等新模式；2022年《*工作》中又提出“加快发展外贸新业态新模式，充分发挥跨境电商作用”等，这些都为跨境电商发展营造了良好的环境。
不过，跨境电商等外贸新业态在发展过程中，“机遇”仍然与“挑战”并存。去年，成员平台大规模封号、国际物流运力阻塞、海外支付工具冻结卖家资金等事件频发，再次将跨境电商带到了新的历史转型节点，也宣告着跨境电商即将结束草莽时代，迎来精耕细作期。
“在充满着变数的环境挑战中，合规**依然是行业未来发展的主旋律。”朱晓松指出，此前，众多中小跨境电商企业在拓展全球业务进程中，在行业的红利期往往忽略了合规性问题，被平台规则、行业规则“卡了脖子”，同时，大部分中小跨境电商企业的团队本身规模较小，一些为其提供服务的商家本身合规能力也并不完备，为其业务发展再增添了不确定性的风险因素。
事实上，随着海外政策、规则的不断收紧，跨境电商企业合规意识也在不断增强，安全和合规性成为卖家们考虑的重要因素。比如，为了应对欧洲税务法规收紧，跨境卖家考虑采取加大全渠道布局以及学习掌握当地法律法规等有效应对方法。来自亿邦智库发布的《2021跨境电商金融服务报告》显示，面对欧盟VAT政策，2021年在法国、西班牙、意大利和波兰四国设立财税代表占比就已达37％，这表明跨境卖家越来越重视财税合规问题，逐步加大合规投入，应对风险能力逐步提高。
为助力我国跨境电商产业健康、合规发展，连连依托跨境人民币结算、跨境收支便利化试点等政策，通过境内外60余张支付及相关资质，打通了全球100多个国家和地区的本外币收付款通道，以跨境支付为切入点初步形成了全球支付网络的建设，为大量的跨境卖家提供了全链路的多元化综合服务。与此同时，连连*携手产业上下游的**合作伙伴，构建了一站式的在线服务平台，通过“科技**、渠道联合、本地服务、数字化运营”，帮助跨境电商企业解决“资金收付、知识产权、税务缴纳”等一系列合规问题。
数据显示，目前连连*已实现了包括Amazon、Wish、Cdiscount、Shopee、Lazada等*50家全球主流电商平台、近120个站点跨境收款服务，累计服务*过120万中国跨境电商店铺。根据亿邦智库《2021跨境电商金融服务报告》显示，连连*使用频率居收款工具**。
朱晓松较后表示，“在贸易全球化、数字化的进程中，连连深知仅凭一己之力难以为之，连连的*在于‘连接’。在连连的数字服务生态中，我们善于将产业上下游各端的服务商连接起来，组成共同体，合力为中国跨境电商企业提供全链路服务，帮助他们降本增效，共同赋能我国外贸行业高质量发展，进一步助推‘双循环’新发展格局的构建。”
5月16日，随着海关系统放行指令下发，安庆市跨境电商线上综合服务平台首单顺利完成，标志着中国（安庆）跨境电商综合试验区线上平台正式投入运营。
据了解，此单由安庆格悦特沃管件贸易有限公司通过线上平台自主申报“9710出口”，货物包括机械产品及配件，*10605元，发货目的地为俄罗斯。
线上综合服务平台是跨境电商综试区建设重要内容之一，搭建起企业与海关的数据申报通道，通过与相关部门联通实现跨境电商业务数据汇集和信息共享。目前安庆市已有32家跨境电商企业完成平台注册入驻，22家正在提交资料办理入驻。安庆市商务局计划继续加大培训力度，优化企业服务，推动更多跨境电商业务在平台申报通关，逐步构建信息共享、金融服务、智能物流、电商信用、统计监测和风险防控等六大体系。